机械工业论文_基于声发射多参数融合的滚-轴承

一、本刊要求作者有严谨的学风和朴实的文风，提倡互相尊重和自由讨论。凡采用他人学说，必须加注说明。二、不要超过10000字为宜，精粹的短篇，尤为欢迎。三、请作者将稿件（用WORD格式）发送到下面给出的征文信箱中。四、凡来稿请作者自留底稿，恕不退稿。五、为规范排版，请作者在上传修改稿时严格按以下要求： 1．论文要求有题名、摘要、关键词、作者姓名、作者工作单位（名称，省市邮编）等内容一份。 2．基金项目和作者简介按下列格式：基金项目：项目名称（编号）作者简介：姓名（出生年－），性别，民族（汉族可省略），籍贯，职称，学位，研究方向。 3．文章一般有引言部分和正文部分，正文部分用阿拉伯数字分级编号法，一般用两级。插图下方应注明图序和图名。表格应采用三线表，表格上方应注明表序和表名。 4．参考文献列出的一般应限于作者直接阅读过的、最主要的、发表在正式出版物上的文献。其他相关注释可用脚注在当页标注。参考文献的著录应执行国家标准GB7714-87的规定，采用顺序编码制。

机械工业论文_基于声发射多参数融合的滚

作者:

关键词:

摘要：

文章摘要:针对滚动轴承典型故障损伤程度难识别的问题，以声发射参数分析和波形流分析方法为基础，结合特征参数TAFI、计数、撞击数、能量以及引入故障特征频率功率峰值与其相邻倍频间频带内平均功率比值的无量纲参数故障因子，提出了一种基于声发射多参数融合的滚动轴承典型故障损伤程度识别方法。为验证该方法对滚动轴承典型故障损伤程度的识别效果，搭建了滚动轴承典型故障模拟试验台，开展试验并采集了线切割严重损伤和点蚀微弱损伤两种缺陷的滚动轴承声发射信号，对相同转速工况下测得的典型故障轴承与健康轴承的声发射信号应用本文提出的方法进行识别。结果表明：声发射特征参数TAFI可以初步判定轴承是否存在故障，计数和撞击数可有效识别滚动轴承的故障类型；特征参数能量可有效识别外圈故障和滚动体故障滚动轴承的不同损伤程度，引入故障因子参量来表征不同缺陷滚动轴承的损伤程度，通过线切割和点蚀缺陷1～5倍频故障因子数值上的差异，有效识别了典型故障滚动轴承的不同损伤程度，弥补了特征参数能量对内圈故障损伤程度识别的不足。该方法可有效识别滚动轴承典型故障的不同损伤程度。

文章关键词:

项目基金:《轴承》网址: http://www.zczzs.cn/qikandaodu/2022/1015/825.html